百度袁佛玉：大模型发展的下一个前沿，是帮助人类发现未知领域

“最近看中了你们银行的一款理财产品,投10万块钱,年化收益是3%,帮我算算三年后我有多少钱?”

“三年后你可能会有109272.7元,具体数目会因市场波动和收益计算方式而变化,投资时请关注风险。”

这是发生在2023世界人工智能大会中信集团展台上的一幕,对话的双方不是银行的理财经理和顾客,而是数字人小信和展台观众。

(中信集团展台上观众与“小信”互动)

在本届世界人工智能大会的“聚焦·大模型时代AIGC新浪潮”主题分论坛上,百度集团副总裁袁佛玉介绍,“小信”是百度智能云与中信金控共同打造的业界首个数字人财富管理顾问。基于文心大模型升级后,它和过去的数字人有着本质的不同——过去的数字人只能根据提前设计好的问答模板来进行问答,当用户聊到特定关键词,数字人就“背诵”对应的回答。而基于文心大模型升级后的数字人不再拘泥于对话模板,更加自然也更聪明,不仅精通银行、证券、保险、信托等全领域金融知识,还可以持续学习进化。数字人的“情绪”和动作也不再是人工配置,而是通过大模型分析生成,更加人性化。

(百度集团副总裁袁佛玉)

有数据表明,中国理财规划师缺口已经达到60万,大模型的出现似乎正在破解这个难题,基于大模型的人工智能可以扮演私人理财顾问的角色,未来甚至可能比人类理财经理更靠谱。在本次世界人工智能大会上可以看到,大模型在金融数字人领域正在探索规模化落地。

在交通银行的展区,数字员工姣姣在向观众们提供专业的业务咨询服务。据介绍,姣姣是交通银行服务型数字人,她和交行的品牌推荐官数字人小姣,都是基于百度智能云曦灵平台打造的。据了解,交通银行也计划基于大模型继续探索数字人的升级。

(交通银行展台观众与数字人互动)

同期,中国太保在世界人工智能大会上也举行了“保险数字化劳动力生态合作”仪式,百度智能云成为其首批生态合作伙伴,未来将利用大模型等先进技术赋能太平洋保险的数字化升级。

有银行人士表示,在达到合规标准且隐私保护符合监管要求后,银行数字人将真正开始为百姓提供服务。几乎可以预见,在不久的将来,人人都可以拥有基于大模型的AI私人理财顾问、保险顾问,金融从业者的工作也将变得更加简单高效。

袁佛玉在演讲中表示,大模型正在进入产业爆发期,对此百度在AI底层算力、大模型平台服务方面已经做足技术准备。

袁佛玉介绍,为了适应人工智能时代的发展需要,IT技术栈已经从原来的三层架构(芯片、操作系统和应用)变成了四层架构(芯片、框架、模型和应用)。百度是全球为数不多的在四层架构中全栈布局,并在每一层都拥有领先自研产品的公司。得益于四层架构的端到端优化优势,百度的文心大模型实现了快速迭代和进化,目前,文心大模型已经迭代到3.5版本,与3.0版本相比,训练速度提升了2倍,推理速度提升了17倍,模型效果累计提升超过50%。

为了加速大模型的产业探索,百度智能云推出了全球首个一站式企业级的大模型开发平台“文心千帆大模型平台”,在大模型训练和开发的全生命周期都能提供完善的工具链和开发环境。正是基于文心千帆平台完善高效的工具服务能力,百度在国内第一个推出生成式大语言模型“文心一言”。

同时,百度智能云通过“百度AI大底座”提供性能指标全球领先的AI基础设施,据介绍,AI大底座的千卡并行加速比超过90%,训练场景资源利用率达到70%以上,模型迭代效率可提升100%以上。并且目前AI大底座可支持万卡级大模型训练。

袁佛玉介绍,目前已有超过15万家企业申请测试文心一言,百度智能云也正在联合300家生态伙伴、深入超过400个具体场景,自研及联合研发基于大模型的应用,覆盖金融、制造、能源、交通等多个领域。

在能源领域,很多企业正在训练自己的行业大模型。百度智能云基于百度昆仑芯构建的训推一体集群方案,可以高效的支持这些能源企业完成模型的精调,支撑大模型能力落地。

在自动驾驶领域,训练中需要对大量的视频数据和点云数据进行处理,通过百度的AI大底座解决方案,算法训练的吞吐可以提升7倍。

“模型成功压缩了人类对世界的认知,让我们看到了实现通用人工智能的路径。大模型发展的下一个前沿,不仅是模仿人类,更是帮助人类去研究和发现未知领域,突破人类过去没有突破过的极限。如果能够迈出这一步,将更加意义非凡。”袁佛玉说。