物易管预测性维护平台3.6.0版本上线，工况数据处理、设备故障模型、数据可视化等方面带来全新功能体验

物易管设备预测性维护平台V3.6.0版本近日正式发布上线,相较V3.5.0版本次主要新增优化设备工况数据接入、工况数据模型训练、数据可视化以及设备监测详情优化四个板块。新版本在处理工况数据、设备故障模型、数据分析展示以及设备监测方面带来全新的体验。

01设备工况模型优化

新增工况模型数据接入采集功能:

新增工况模型数据接入采集功能可以实时接收并处理设备工况数据,无论是速度、温度、压力还是其他任何类型的工况数据,都能精准地采集并存储。

02 设备模型优化

新增设备模型工况数据模型训练功能:

本次更新新增工况数据模型训练功能。利用机器学习算法,您可以训练自己的工况数据模型来预测设备性能、识别故障等。这项功能将在设备维护和性能优化方面提供强大的技术支持。

03 设备监测高级分析功能优化

数据分析展示可视图表优化:

新版本在数据分析可视化方面提升很多,将为用户提供一系列强大的数据展示工具,让您可以根据企业自身的实际需求,以图表、报表等形式直观地查看和分析设备采集到的工况数据。

04 设备状态监测优化

设备状态监测详情优化、新增预警功能:

新版本在设备状态监测方面主要对设备监测详情进行优化。通过此次优化您可以更直观地查看设备监测的实时数据,包括各项性能指标、运行状态等。同时,还增加设备预警功能,当设备出现异常情况时,系统会自动发送警报通知,帮助您及时发现并解决问题。

本次更新就分享到这里。以上都是研发团队深挖用户实际业务场景后进行的更新优化, 我们希望物易管设备预测性维护平台V3.6.0版本能帮助您更好地监控设备运行状况,及时发现并解决问题,提高设备效率和安全性,让您在使用我们的产品过程中有更好的用户体验。如果您有任何问题或建议,欢迎随时联系我们。

忽米物易管预测性维护系列产品是针对企业设备管理无数据化、设备所在区域分散,故障无法及时发现,无法提前预知等痛点,以物易管振动采集站为核心,融合工业机理和AI算法,依托忽米数据智能平台为用户提供物易管预测性维护整体解决方案,采用振动数据预警模型、工况数据预警模型和专家诊断经验相结合的形式,实现设备故障早期预警、智能诊断等核心功能,管理者能够实时地监控、预测现场设备的运行状态,实现设备运行全过程透明管控和运维档案智能管理,有效降低电机故障停机时间,将事后维护转为事前预防,从而提高现场生产管理的水平和效率。

截止2023年12月,忽米累计远程监测设备达4200台以上,看护设备类型超过30种以上,涵盖水泵、皮带机、空压机、风机等多种类型动设备,积累钢铁冶炼、石油化工、水泥等行业案例超过100多例,诊断报警预测准确度超过95%以上。

未来,我们将携手全球更多合作伙伴共建设备智能化新生态,并围绕构筑基于工业互联网平台的“低成本、高效率、高质量”的设备精准运维数字化服务平台,持续投入研发迭代与优化,为设备运维保驾护航。