Aquicore为人工智能工具筹集1400万美元 用于优化商业建筑的能源使用

信息技术初创公司Aquicore是一家提供用于资产运营的基于云的软件的信息技术初创企业，今天获得了1400万美元的融资。该公司表示，将利用这笔资金扩大其平台并扩展到欧洲市场。

建筑行业占了用电量的约76%，占所有美国一次能源使用量的40%，相关的二氧化碳排放量，但商业地产管理团队的大部分监控他们的精力和陈旧的操作和日常维护的设施，根据美国能源部。这使得很难知道建筑物的性能如何以及在何处投资资源，以及如何协调整个投资组合中的项目执行。

Aquicore声称将AI，机器学习和基于规则的自动化相结合来解决这一问题。其诊断工具于2019年7月推出，它利用在“数十年”众包知识中训练的算法来识别建筑运营中的潜在问题。该工具可根据建筑物的能量曲线检测使用异常情况，并实时提醒适当的建筑物人员。对于建筑工程师而言，它可以发现可能影响建筑运营的可能问题，例如延迟关闭和夜间设备循环。一旦发现问题，该工具将计算预期成本，并将财务影响报告发送给物业经理和业主。

除此之外，Aquicore的平台还使员工能够通过记录笔记并共享建筑物和设备进行协作。它支持警报和可配置的性能目标，以及由AI通知的效用评估，并且拥有内置的预算工具，可在整理的历史记录中跟踪实时支出。Aquicore在数周，数月或数年的时间内根据预算管理公用事业支出，并且借助预测算法，该技术可以预测建筑物的性能并将实际性能与目标进行比较。

Aquicore可自动执行诸如仪表读数和费率计算之类的操作，以最大程度地减少潜在的错误，并使用历史数据检查租户发票中的异常情况。(任何超出标准偏差的账单都会被标记以供审核。)该平台还可以提供投资组合的设备，仪表和设备的高级视图，包括实时建筑物数据，无论建筑物类型如何。

实用程序优化的AI并非完全新颖。有BrainBox，其算法可以实时对HVAC系统进行细粒度的调整。Augury是一家开发传感器的初创公司，该传感器附着在机器上并记录数据，然后将其在云中进行分析，与服务公司合作来诊断和优化诸如工业HVAC之类的系统。GE Digital的Predix和初创公司Petasense提供类似的支持Wi-Fi，云和AI驱动的监控传感器。和碳继电器拥有一个产品，它利用传感器数据来做出关于数据中心冷却使用的预测。

但是据Aquicore称，其解决方案已经在全国超过1000座建筑物中的商业房地产公司中部署，优化了超过2.75亿平方英尺的房地产。在德克萨斯州阿灵顿的Globe Life Field上，它表面上帮助实现了超过24万美元的整体节能效果。在迈阿密附近的Diplomat酒店，Aquicore说，在诊断和纠正楼宇自动化系统问题后，它节省了460,000美元。

在A / O Proptech和Westly Group的参与下，Keyframe Capital领导了对Aquicore的投资。在2019年5月进行了750万美元融资之后，这家总部位于佛罗里达州和华盛顿特区的公司的总融资额超过了3000万美元。

Aquicore的最新付款是在2019年3月收购Entic时启动的.Entic是一家开发说明性分析解决方案的初创公司，该解决方案生成有针对性的建议，以推动商业资产改善公用事业和设施的绩效。最近，在大流行之前，Aquicore搬到了华盛顿市中心的新总部，办公空间增加了三倍。